A Tofflon Science and Technology Co., Ltd., com sede em Xangai, fabricante líder de liofilizadores farmacêuticos e sistemas integrados de processamento asséptico, revelou uma plataforma de manutenção inteligente orientada por inteligência artificial em 29 de maio.
A plataforma abrange liofilizadores e outros equipamentos farmacêuticos essenciais.
Ele integra aprendizado de máquina, processamento leve de linguagem natural (PNL) e tecnologias de computação de ponta para permitir o monitoramento da integridade em tempo real de componentes críticos, incluindo servomotores e sistemas de bombas.
Também permite a previsão precisa de padrões de falhas emergentes.
A indústria farmacêutica há muito que luta com três desafios persistentes na manutenção de equipamentos: perdas inesperadas de tempo de inatividade, elevados custos de mão-de-obra e auditorias de conformidade rigorosas para rastreabilidade de dados.
Os modelos tradicionais de reparo reativo e inspeção programada têm se mostrado cada vez mais inadequados para atender aos padrões modernos de qualidade, produtividade e regulamentação.
A nova plataforma da Tofflon aborda essas lacunas com seis recursos principais que formam um sistema de circuito fechado – desde a coleta de dados e treinamento de modelos até alertas em tempo real, diagnóstico de falhas e execução de manutenção.
O sistema atende aos requisitos de rastreabilidade de dados de auditoria GMP e FDA, reduzindo significativamente os tempos de auditoria e, ao mesmo tempo, identificando proativamente falhas ocultas, minimizando paradas não planejadas e reduzindo as taxas de rejeição de lotes.
Além da detecção de falhas, a plataforma oferece melhorias operacionais substanciais.
Ele reduz as barreiras de manutenção ao transformar o conhecimento tácito de engenheiros experientes em ativos digitais, permitindo que o pessoal júnior execute soluções de problemas de nível especializado.
O tempo médio para reparo é significativamente reduzido através da identificação da causa raiz de segundo nível, garantindo a continuidade da produção.
O sistema também cria uma base de conhecimento proprietária de casos de falha, evitando a perda de conhecimentos técnicos quando pessoal experiente sai da organização.
O consumo de energia é outra área de foco: a plataforma recolhe dados em tempo real sobre o consumo de eletricidade, água e gás, aplicando ferramentas de análise comparativa entre períodos de tempo, regiões e tipos de equipamentos.
Isso cria um ciclo de gerenciamento de ciclo completo – desde o monitoramento de energia e alertas de anomalias até o controle de otimização.
Como resultado, os fabricantes farmacêuticos podem manter a conformidade com as BPF enquanto identificam cenários de uso excessivo de energia, como níveis de limpeza excessivamente especificados ou operação de equipamentos ociosos.
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